3月 2017
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【chainer】機械学習で株価の予測を試してみる その１No Comments
概要 以前、DeepLearningを使って、気象情報から東京電力管内の電力需要を予測してみることをしてみました。 このときは、予測の為の学習データに、天候情報というメトリックをそのまま使うことができました。 株価でも同...
3月 2017
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Wikipediaを、Deep Learningの学習データとして準備する振り返り 前回、日本語を品詞分解するためにmecabを導入しました。 今回は、学習データとしてwikipediaの日本語データを対象にして、機械学習用のデータを準備しましょう。 ruby環境の準備 wiki...
1月 2017
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Deep Learningで東京電力管内の電力需要を予測する。概要 やっていること 気象庁で公開されている天候情報から、東京電力の電力需要を再現する。 電力需要のデータソース 気象庁のデータソース 横浜の観測情報を使いました。 データの使い方について 上記の2つの情報で、2016/...