5月 2017
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【TensorFlow】機械学習で株価の予測を試してみる その６No Comments
概要 前回、TensorFlowを使い、東証一部上場のH社の株価を本当に予測してみました。 、 その結果は、当たるには当たったのですが、、、、 とはいえ、GWという長期連休のいろいろな要因が関連し、 結局前...
5月 2017
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curatorでelasticsearchのindexをメンテナンスする概要 CuratorはElastic社が提供するPython実装の運用支援ツールです。 elasticsearchを使用したシステムを長期間、安定して運用するためには、indexのメンテナンスが欠かせません...
5月 2017
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【TensorFlow】機械学習で株価の予測を試してみる その５概要 前回、TensorFlowを使い、東証一部上場のH社の株価のトレンドを予測していました。 かなり実用段階に近づいた感があります。 しかし、課題もあります。 自己回帰のように、自分自身が学習データとなっ...
5月 2017
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【TensorFlow】機械学習で株価の予測を試してみる その４概要 前回、TensorFlowを使い、国際線の旅客数の推移を予測してみました。 結果は、これはいける！という感じです。 そこで、今回は実際の株価を予測してみましょう。 やってみようと思うこと...
4月 2017
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【TensorFlow】機械学習で株価の予測を試してみる その３概要 前々回、前回と、twitterのデータから株価の予測に挑戦してみました。 しかし、残念ながら、その結果はともに惨敗に終わりました。。。。 一部改善は見られたものの、実用的かと言われると微妙なところです...
4月 2017
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【chainer】機械学習で株価の予測を試してみる その２概要 前回、twitterのデータから株価の予測に挑戦してみました。 しかし、残念ながらその結果は惨敗に終わりました。。。。 ということで、改善してみようと思います。 やっていること Yahooファイナンス...
3月 2017
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【chainer】機械学習で株価の予測を試してみる その１概要 以前、DeepLearningを使って、気象情報から東京電力管内の電力需要を予測してみることをしてみました。 このときは、予測の為の学習データに、天候情報というメトリックをそのまま使うことができました。 株価でも同...
3月 2017
25
Wikipediaを、Deep Learningの学習データとして準備する振り返り 前回、日本語を品詞分解するためにmecabを導入しました。 今回は、学習データとしてwikipediaの日本語データを対象にして、機械学習用のデータを準備しましょう。 ruby環境の準備 wiki...
2月 2017
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CentOS７上でmecabを使い、日本語の品詞分解するmecabを使いたい やっぱりtwitterを分析対象として扱っているからには、ゆくゆくは日本語を対象に分析したい。 で、日本語を分析するなら、品詞分解が必要となりますね。 英語とかと違い、日本語はどこで単...
2月 2017
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ElasticSearch ver5で形態素解析した結果がaggrigationできない。実現したいこと 悩みはタイトル通りなのですが、これまでkibana4やElasticSearch4.xで実現できていたことが、ver5でできずに困っていました。 具体的には kibanaのvisualize...