概要 これまでの株価予測について これまで、以下のように機械学習で株価の予測をしてみました。 【chainer】機械学習で株価の予測を試してみる その1 【chainer】機械学習で株価の予測を試してみる ...
概要 twitterは、当然のことながら、文字情報です。 たった140字といえど、されど140字です。 この、言葉が持つ意味をさらに探るべく、追加した機能で分析をしてみました。 何を追加したの...
概要 前回、実際に複数の企業の株価を予測してみました。 その予測結果と実際を比べてみることにしましょう。 株価の予測結果と実際の結果 いきなり、結果をまとめたものをご覧いただきましょう。 以下...
概要 前回、TensorFlowを使い、東証一部上場のH社の株価を本当に予測してみました。 、 その結果は、当たるには当たったのですが、、、、 とはいえ、GWという長期連休のいろいろな要因が関連し、 結局前...
概要 CuratorはElastic社が提供するPython実装の運用支援ツールです。 elasticsearchを使用したシステムを長期間、安定して運用するためには、indexのメンテナンスが欠かせません...
概要 前回、TensorFlowを使い、東証一部上場のH社の株価のトレンドを予測していました。 かなり実用段階に近づいた感があります。 しかし、課題もあります。 自己回帰のように、自分自身が学習データとなっ...
概要 前回、TensorFlowを使い、国際線の旅客数の推移を予測してみました。 結果は、これはいける!という感じです。 そこで、今回は実際の株価を予測してみましょう。 やってみようと思うこと...
概要 前々回、前回と、twitterのデータから株価の予測に挑戦してみました。 しかし、残念ながら、その結果はともに惨敗に終わりました。。。。 一部改善は見られたものの、実用的かと言われると微妙なところです...
概要 前回、twitterのデータから株価の予測に挑戦してみました。 しかし、残念ながらその結果は惨敗に終わりました。。。。 ということで、改善してみようと思います。 やっていること Yahooファイナンス...
概要 以前、DeepLearningを使って、気象情報から東京電力管内の電力需要を予測してみることをしてみました。 このときは、予測の為の学習データに、天候情報というメトリックをそのまま使うことができました。 株価でも同...